Cung cấp cho người học kiến thức tổng quan về AI, học máy (Machine Learning), học sâu (Deep Learning), thị giác máy tính (Computer Vision), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing)
Hiểu được khái niệm và các bài toán trong học máy, học sâu từ cơ bản đến nâng cao (Linear Regression, Logistic Regression, k-NN, Decision Tree, Gradient Descent, SGD...)
Hiểu được cách xây dựng mô hình bài toán từ A đến Z
Ứng dụng các kiến thức về học sâu trong kỹ thuật xử lý ảnh, nhận diện vật thể trong ảnh và xử lý ngôn ngữ tự nhiên - NLP
Tiếp cận với các bài toán AI ứng dụng nổi bật trong doanh nghiệp: dự báo giá nhà, phân đoạn ảnh, nhận dạng chữ viết tay, nhận diện vật thể, ...
Tạo nền tảng để học viên phát triển sự nghiệp Ai theo hai hướng CV và NLP
